基于深度赛事数据与轻量级算法模型，实时分析球队战力、历史交锋、进球期望。为球迷提供科学预测，为开发者提供算法参考。
融合泊松分布、ELO评级与机器学习，轻量化运行于小程序端
基于历史进球、主客场权重、近期状态，通过动态贝叶斯模型计算获胜概率。准确率超过72% (内部测试)。
ELO + 泊松
自动爬取大名单球员身价、经验、近期联赛表现，生成阵容强度雷达图。支持世界杯32强实时对比。
图神经网络
模拟淘汰赛晋级路径，蒙特卡洛采样10000次，输出各队夺冠概率、四强热门、黑马指数等深度数据。
蒙特卡洛
专为移动端与微信小程序优化的轻量算法库，“世界杯算法小程序” 内置三大模块：
所有计算均在本地完成，保护用户隐私，同时支持离线缓存最近一届世界杯数据。
📱 小程序 · 即用即走关于算法原理、小程序使用、数据来源的常见问题
内部回测显示，小组赛胜平负预测准确率约71%，淘汰赛因变量复杂，准确率约65%。算法持续迭代，每次大赛前会更新模型参数。您可以在小程序内查看历史预测复盘。
主要包含：近5年国际A级赛事结果、FIFA排名、球员平均年龄、伤病影响指数、主客场权重、大赛经验值。部分高级模型加入天气、海拔、裁判偏好等微观因子。
目前提供轻量API接口（内测中），支持JSON格式调用。同时开源了核心泊松计算模块 (GitHub: worldcup-algo)。欢迎开发者二次开发。
基础预测与球队资料可离线使用（预加载2022世界杯数据）。实时赔率和新闻需要联网。算法引擎完全本地化，不收集个人数据。
🤖 算法问答助手
输入“预测阿根廷vs德国” 即刻获得算法分析报告
Beta 智能问答
官方赛事数据来自FIFA API及体育数据平台，每4小时同步一次。友谊赛权重下调，大赛权重提升。所有数据脱敏后存入本地缓存。
世界杯算法小程序基于 TF Lite + JavaScript 混合开发，模型大小仅2.3MB。支持iOS/Android 小程序端一键调用。
我们提供预训练权重与推理示例，欢迎Star贡献。
开源社区